2026년도 상생형 AX선도모델 주관기관(대기업 등) 모집공고
- 지원금액
- 총 55000000000원 (개별 과제 총사업비 최대 3000000000원, 정부지원 최대 1500000000원)
- 지역
- 전국
- 대상
- 기업
공고 내용
2026년도 ICT융합스마트공장 보급확산사업 "상생형 AX 선도모델" 주관기관(대기업 등) 모집계획을 붙임과 같이 공고합니다.<br /> - 신청기간 : 2026.4.27.(월) ~ 예산 소진시 까지 [첨부: 내려받기] 중소벤처기업부 공고 제2026-300호 2026년도「상생형 AX 선도모델」주관기관 (대기업 등) 모집 중소기업 제조 현장의 경쟁력 제고를 위하여 상생형 AX선도모델 스마트공장 구축지원 주관기관 모집계획을 다음과 같이 공고합니다. 2026년 4월 24일 중소벤처기업부 장관 ◆ 본 공고는 대․중소상생협력을 위하여 정부와 함께 중소기업을 지원할 주관기관(대기업 등)을 모집하는 공고이며, 도입기업(중소․중견 기업)은 주관기관 선정 후 주관기관의 협업기관에서 별도로 모집 공고할 예정입니다. 1. 사업개요 □ 사업목적 ◦ 대기업의 제조혁신 역량을 기반으로 중소기업의 전사적 AX전환을 지원하고, 성과 창출 및 확산 가능한 선도모델 구축 □ 지원규모 : 총 550억원 □ 추진체계 및 역할 총괄기관 중소벤처기업부 전문감리기관 추진기관 원가계산기관 중소기업기술정보진흥원 (인공지능혁신추진단) DX멘토단 재원관리기관 대·중소기업·농어업협력재단 컨소시엄 주관기관 협업기관(컨소시엄) 대기업 등 비영리단체 등 ◦ (추진기관) 운영계획 수립, 주관기관 모집·선정, 사업관리와 운영, 구축지원, 사업 완료점검, 예산집행 등의 업무수행 ◦ (재원관리기관) 사업계획관리 (예산조정 등) , 사업 홍보 및 주관기관 발굴, 정부지원금·주관기관출연금 관리 (사업비 교부·정산·반납) , 기타 사업 관련 성과 및 사후관리 등의 업무수행 ◦ (주관기관) AX선도모델 구축 (공급기업 역할) , 상생협력 지원, 사업운영, 전문인력지원, 사업비 집행관리, 현금 및 현물출자 등의 업무수행 ◦ (협업기관) 정부-주관기관 지원금 위탁운영, 중소․중견기업 선정, 사업비 집행, 추진점검 및 구축관리, 감리 등의 업무수행 2. 신청자격 및 지원내용 □ 사업기간 : 최대 12개월 □ 신청자격 ◦ (주관기관) 대기업 (계열사 포함), 중견기업 등 * 본 사업은 데이터, AI, 설비, 시스템 통합을 포함하는 고난도 AX 전환 사업으로, 일정 수준 이상의 재무적·조직적 역량을 갖춘 기업 참여 필요 ※ 중소기업의 경우 주관기관 자격을 갖춘 기업과 컨소시엄을 구성하여 참여 가능 - 스마트제조혁신 지원사업에서 ‘참여제한’ 중인 기업은 참여 불가 □ 지원내용 ◦ (구축목표) 기업 전반의 AX 전환을 위해 중소·중견기업을 대상으로 고도화 수준 (중간1) 이상의 스마트공장 구축지원을 추진해야하며, - 반드시 2개 이상의 공정에 스마트화 적용 및 AI 도입 필수 * ➊ 데이터 수집체계, ➋ AI 모델 개발 및 적용, ➌ 시스템 통합을 필수로 적용 ** ➊, ➋, ➌ 등 기업의 제조혁신과 관련된 AGV·AMR 등 물류설비, 로봇도입 및 디지털 장비 전환, 설비교체 등의 HW 및 클라우드 등 포괄적으로 지원 총사업비 (최대) 지원기간 정부지원한도 분담비율(%) 구축목표 수준 정부(최대) 주관기관 도입기업 30억원 12개월 최대 15억원 50 10 40 중간1 이상 목표설정 필수 (기 구축수준 무관) * 본 사업은 기존 수행중인 사업과 동시 수행 가능 ◦ (선도모델 구축지원) 주관기관은 제조혁신 역량을 기반으로 중소 ·중견기업의 전사적 AX전환 및 선도모델 구축지원 ◦ (상생협력 지원) 주관기관은 중소기업의 전사적 AX전환을 지원하기 위해 기술지도, 데이터 및 AI인프라 제공 등을 수행 구분 지원항목 세부내용 및 역할(예시) 인 력 기획/설계 AX전환 로드맵 수립 · 대기업의 성공 사례를 바탕으로 중소기업 현장에 적합한 DX/AX단계별 이행 안 제시 데이터 표준화 지도 · 중소기업의 파편화된 데이터를 AI가 학습 가능한 형태로 구조화 하고 표준규격 적용 지도 기술/솔루션 AX솔루션 최적화 자문 · 중소기업이 도입하려는 AI 모델, MES 등이 현장 장비와 원활히 연동되도록 기술 검증 로봇활용 노하우 전수 · 단순 AI 도입을 넘어 제조 로봇과의 하드웨어적 결합 및